电子健康记录数据可以预测儿童再入院_生活快报

　　周一，2022年11月14日(健康日新闻)——根据11月11日在线发表在JAMA Network Open上的一项研究，一种新的风险预测模型可能识别出有再入院风险的婴儿和儿童。

　　芝加哥Ann & Robert H. Lurie儿童医院的Denise M. Goodman医学博士及其同事开发并验证了一种工具，可以在出院前识别出有再次入院风险的患者，适用于所有年龄。推导集基于29,988例患者(4,8019例住院患者)。

　　研究人员发现，在6个月及以上的儿童中，在过去6个月内有过一次或多次住院(最近入院)，以前的使用，当前或以前的程序表明疾病的严重程度(输血，通气，或中心静脉导管)，商业保险，和长时间的住院(LOS)与再入院有关。在6个月以上且在过去6个月内无住院史的儿童(新入院)中，过去6个月内手术、长时间的LOS和急诊就诊与再入院率降低相关。在6个月以下的儿童(婴儿)中，LOS、既往探访和关键程序与再入院有关。近期入院组受试者工作特征曲线下面积为83.1，新入院组为76.1，婴幼儿组为80.3。

　　作者写道:“这些模型可能会在未来改善量身定制的出院准备，以防止高风险再入院。”

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