苹果研究:AI大模型只是记忆而非真正推理

2025-08-05 02:30来源:本站

  苹果机器学习研究中心近日发布了一项引人深思的研究成果,对当前主流AI模型的推理能力提出了质疑。这项研究由Parshin Shojaee等人主导,通过系统评估OpenAI、DeepSeek、Anthropic和谷歌等公司的前沿AI模型,揭示了这些系统在复杂任务处理上的根本性局限。

  

  研究发现,虽然现有AI模型能够生成详细的"思考链",在中等复杂度任务上表现优异,但其推理能力存在明显天花板。当问题复杂度超过某个临界点时,模型性能会突然崩溃至零准确率。更令人意外的是,随着难度增加,模型用于"思考"的token数量反而减少,这与人类思维模式截然不同。

  

  研究团队采用创新的解谜环境进行测试,避免了传统数学基准测试的数据污染问题。他们将模型表现分为三个阶段:低复杂度任务中传统大模型更优;中等复杂度任务中具备思维机制的大型推理模型占优;而高复杂度任务时所有模型都会完全失效。

  这项研究对当前AI评估范式提出了重要挑战,指出仅关注最终答案准确性的测试方法存在严重缺陷。研究人员强调,需要更细致的实验设计来探究AI模型的真实推理能力,这为未来AI发展方向提供了宝贵参考。

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