我们能在洪水来袭前几天预测吗?谷歌表示，其人工智能(AI)模型可以提前七天预测灾难。

　　在科学杂志《自然》上发表的一篇论文中，这位科技专业的学生表示，它结合了两个人工智能模型，它们处理公开可用的数据来进行预测。“水文模型预测河流的水量，洪水模型预测哪些地区会受到影响，水位会有多高”。

　　洪水是最常见的自然灾害之一，每年造成的经济损失超过500亿美元。自2000年以来，气候变化进一步加剧了洪水事件，影响了全球约19%的人口。

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　　一个可靠的洪水预报系统每年可以节省数百万美元和数千人的生命。谷歌于2017年开始研究预测洪水，通过历史数据、地形数据、河流水位读数、海拔、运行模拟和为每个地点生成本地化地图来训练机器学习模型。

　　预报系统通过多种渠道提供警报，如谷歌搜索、地图、安卓通知和洪水中心。

　　尽管人工智能方法提高了全球洪水预测的可靠性，并将平均预测时间从0天延长到5天，但这家总部位于美国的公司表示，它需要更多的数据来扩大规模。“为了在全球范围内推广，特别是在无法获得准确本地数据的地方，需要更多的研究进展。”

　　这项技术在数据有限的非洲和亚洲国家尤其有用。该公司使用人工智能和机器学习模型来使用可用数据并预测洪水。

　　“2018年，我们在印度恒河-雅鲁藏布江流域启动了一个试点预警系统，假设机器学习可以帮助解决大规模可靠的洪水预报这一具有挑战性的问题。第二年，通过洪水模型、实时水位测量、高程图的创建和水文模型的结合，该试点进一步扩大。”

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